Ce cours adapté aux débutants explore les fondements éthiques et juridiques de l'utilisation de l'IA générative dans l'ingénierie logicielle. Apprenez les cadres éthiques clés, comprenez les types courants de biais dans le code généré par l'IA et explorez leur impact réel sur le développement. Plongez dans des considérations juridiques telles que la confidentialité des données, la transparence, l'explicabilité et la conformité. À travers des études de cas réels, y compris les préjugés raciaux dans la reconnaissance faciale et les violations de données, découvrez des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables, responsables et conformes à la loi. Aucune connaissance préalable en éthique de l'IA ou en droit n'est requise. Une compréhension de base du développement de logiciels est recommandée. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Expliquer les cadres éthiques de base guidant le développement de l'IA générative - Identifier et atténuer les biais dans le code logiciel généré par l'IA - Comprendre les risques juridiques autour de l'IA, y compris la confidentialité des données et les licences - Appliquer les meilleures pratiques pour assurer la transparence et la conformité réglementaire - Apprendre à partir d'études du monde réel pour concevoir des systèmes d'IA dignes de confiance Idéal pour les ingénieurs du logiciel, les développeurs et les praticiens de l'IA cherchant à construire des applications GenAI éthiques, conscientes des préjugés et légalement conformes.