Ce deuxième cours de modélisation statistique introduira les étudiants à l'étude de l'analyse de la variance (ANOVA), de l'analyse de la covariance (ANCOVA) et de la conception expérimentale. L'ANOVA et l'ANCOVA, présentées comme un type de modèle de régression linéaire, fourniront la base mathématique de la conception d'expériences pour les applications de la science des données. L'accent sera mis sur les concepts importants liés à la conception, tels que la randomisation, le blocage, la conception factorielle et la causalité. Une certaine attention sera également accordée aux questions éthiques soulevées dans l'expérimentation. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo adapté d'une photo de Vincent Ledvina sur Unsplash