Ce cours fournira un ensemble d'outils de modélisation statistique fondamentaux pour la science des données. En particulier, les étudiants seront initiés aux méthodes, à la théorie et aux applications des modèles statistiques linéaires, couvrant les sujets de l'estimation des paramètres, des diagnostics résiduels, de la qualité de l'ajustement et des diverses stratégies de sélection des variables et de comparaison des modèles. Une attention sera également accordée à l'utilisation abusive des modèles statistiques et aux implications éthiques de cette utilisation abusive. Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder. Logo adapté d'une photo de Vincent Ledvina sur Unsplash