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Cours en Business Analytics

Les cours en business analytics peuvent vous aider à comprendre comment utiliser les données pour évaluer les performances ou appuyer des décisions. Vous pouvez développer des compétences en indicateurs, tableaux de bord, interprétation et analyse statistique. De nombreux cours présentent des outils utilisés dans l'analyse de données.


Cours et certificats populaires en Business Analytics


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse marketing, Analyse financière, Recherche opérationnelle, Prise de décision fondée sur les données, Données financières, Stratégie en matière de ressources humaines, Examen par les pairs, Analytique, Analyse prédictive, Comptabilité générale, Analyse descriptive, Analyse de la clientèle, Le capital humain, Connaissance du client, Ressources humaines, Analyse opérationnelle, Efficacité opérationnelle, Analyse des États Financiers, analyse des personnes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Diagram Design, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Data Analysis

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Data Storytelling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Interactive Data Visualization, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Logiciel Tableau, Présentations, Données Validation des données, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Rmarkdown, R (logiciel), Ggplot2, Logiciel de Feuille de Calcul, LinkedIn, Narration des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Système de suivi des candidats, Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    178 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Principes de base de l'analyse d'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Amélioration des processus d'entreprise, Élicitation des exigences, Analyse des partenaires, Analyse, Project Management, Gestion des risques, Gestion des partenaires, Gestion des problèmes, Analyse de valeur et de rentabilité, Microsoft Power Platform

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Analyse statistique, Business Analytics, Méthodes statistiques, Analyse financière, Optimisation des processus, Recherche opérationnelle, Analyse de régression, Opérations de transport, Allocation des ressources, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse, Analyse prédictive, Résolution de problèmes complexes, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Analyse des risques, Modélisation des risques, Microsoft Excel, Algèbre linéaire

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Business Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Business Analytics, Gouvernance des données, Logiciel de Visualisation de Données, Personnalisation par l'IA, Analyse marketing, Infographie, Analyse des Données, Comptabilité, Analytique, Qualité des données, Algorithmes de classification, Contrôles internes, Collecte de données, Narration des données, Gestion des données, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Power BI

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Business Analysis & Process Management

    Compétences que vous acquerrez: Process Analysis, Business Process, Business Analysis, Workflow Management, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

    Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, SQL, Analyse des Données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Informatique décisionnelle, Intégrité des données, Entreposage de données, Analyse avancée, Qualité des données, Traitement des données, Collecte de données, Rapports statistiques, Calendrier, Visualisation de Données, Stockage des données, Microsoft Power Platform, Rédaction de rapports, Power BI, Microsoft Excel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Business Analytics with Excel

    Compétences que vous acquerrez: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Business Process Modeling, Microsoft Excel, Strategic Decision-Making, Data Modeling, Business Modeling, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse avancée des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, SQL, Gouvernance des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Éthique des données, Analyse des Données, Analytique, Analyse prédictive, Qualité des données, Gestion des données, Analyse des risques, Modélisation des données, Informatique décisionnelle, Analyse exploratoire des données (AED), Narration des données, Présentation des données, Régression logistique, Visualisation de Données, Prise de décision

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    5,3 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    7,5 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur business analytics .

  • Business Analytics: University of Pennsylvania
  • Microsoft Business Analyst: Microsoft
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Analyse de données Google: Google
  • Principes de base de l'analyse d'entreprise: Microsoft
  • Business Analytics avec Excel : niveau élémentaire à avancé: Johns Hopkins University
  • Business Analytics: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Business Analysis & Process Management: Coursera
  • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
  • Business Analytics with Excel: Johns Hopkins University

Compétences que vous avez acquises en Business Essentials

Analytique (37)
Présentation (33)
Modélisation (29)
Business Analytics (27)
Langue (26)
Microsoft Excel (26)
Écrire (26)
Discours (18)
Plan (17)
Communication Commerciale (16)
Prise De Décision (16)
Direction (15)

Questions fréquentes sur Business Analytics

L'analytique des données désigne la pratique consistant à utiliser l'analyse des données et les méthodes statistiques pour éclairer les décisions de l'entreprise. Elle implique la collecte, le traitement et l'analyse de données pour découvrir des idées qui peuvent conduire à des initiatives stratégiques et améliorer l'efficacité opérationnelle. L'importance de l'analytique des entreprises réside dans sa capacité à aider les organisations à prendre des décisions basées sur les données, à optimiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. En tirant parti de l'analytique, les entreprises peuvent identifier les tendances, prévoir les résultats et, en fin de compte, acquérir un avantage concurrentiel sur leurs marchés respectifs.‎

Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de l'analytique d'entreprise. Les rôles les plus courants sont ceux d'analyste d'affaires, d'analyste de données, de scientifique des données et de consultant en analytique. Ces postes exigent souvent des personnes qu'elles interprètent des ensembles de données complexes, qu'elles créent des rapports et qu'elles fournissent des informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des rôles tels que l'analyste marketing et l'analyste des opérations se concentrent sur des domaines spécifiques au sein des organisations, en utilisant l'analytique pour améliorer les stratégies et les performances. Le serveur d'authentification des données étant de plus en plus important, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine de l'analytique des données ne cesse de croître.‎

Pour réussir dans l'analytique d'entreprise, plusieurs compétences clés sont indispensables. La maîtrise des outils d'analyse de données et des langages de programmation, tels que Python ou R, est cruciale pour la manipulation et l'analyse des données. En outre, une solide compréhension des méthodes statistiques et des techniques de visualisation des données aidera à présenter les résultats de manière efficace. Il est également important d'être familiarisé avec les concepts commerciaux et d'être capable de communiquer des informations à des parties prenantes non techniques. Le développement de ces compétences vous permettra de prendre des décisions éclairées sur la base de données.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique d'entreprise. Parmi les options les plus appréciées, citons la spécialisation en analyse d'entreprise et le certificat professionnel SAS Visual Business Analytics. Ces programmes couvrent des sujets essentiels et fournissent une expérience pratique, ce qui les rend adaptés à des apprenants de différents niveaux. L'exploration de ces cours peut vous aider à construire une base solide en matière d'analytique d'entreprise.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique commerciale sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'analytique commerciale. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique commerciale ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Les cours d'informatique décisionnelle couvrent généralement un éventail de sujets, notamment les techniques d'analyse des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la veille stratégique. Vous pouvez également rencontrer des sujets tels que l 'analyse analytique des données, l'exploration de données et les cadres de prise de décision. Ces cours visent à vous doter des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions commerciales éclairées.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique commerciale, des cours tels que la Spécialisation en analy tique commerciale et la Spécialisation en analytique commerciale avancée sont d'excellents choix. Ces programmes offrent une formation complète qui peut améliorer les capacités analytiques de votre personnel, leur permettant d'exploiter les données pour améliorer la prise de décision et la planification stratégique.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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