University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

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University of Colorado Boulder

Spécialisation "Analyse avancée des entreprises"

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale.

Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

69 368 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5,250 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Régression logistique
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise

  • Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes

  • Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : SQL
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Analytique
Catégorie : Big Data
Catégorie : Accès aux données

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive

  • Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés

  • Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Analyse prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Communication
Catégorie : Études de cas
Catégorie : Présentations
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Rapports statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Gestion des investissements
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Manipulation de données

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Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Cours 150 707 apprenants
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Cours 100 258 apprenants

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