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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Arbre de décision, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale, Architecture de réseau, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Informatique de santé, Analyse d'images

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Algorithmes, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Statistiques bayésiennes, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Nettoyage des données, Deep learning, Exploration de texte, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Manipulation des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    398 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond pour la prédiction des prix de l'immobilier

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Deep learning, Nettoyage des données, Immobilier, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse des performances, Tensorflow, Analyse de régression, Propriété et immobilier, Ingénierie des caractéristiques

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Deep Teaching Solutions

    Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles

    Compétences que vous acquerrez: Créativité, Productivité, Stratégies d'apprentissage, Gestion du stress, Concentration mentale, Gestion du temps, Autodiscipline, Adaptabilité, Volonté d'apprendre, Flexibilité cognitive, L'esprit de croissance

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    93 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…556

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée: Coursera
  • Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois: Coursera
  • Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2: Imperial College London
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets: Coursera
  • Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Autres sujets à explorer

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70 cours
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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
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  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

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