Dans ce projet pratique, nous allons former des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour prédire le % de concentré de silice dans le concentré de minerai de fer par minute. Ce projet pourrait être utilisé dans l'industrie minière pour obtenir le pourcentage de concentré de silice beaucoup plus rapidement qu'avec les méthodes traditionnelles.
Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée
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Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée
Instructeur : Ryan Ahmed
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Former des modèles de réseaux de neurones artificiels pour effectuer des tâches de régression
Comprendre la théorie et l'intuition derrière les modèles de régression et les entraîner dans Scikit Learn
Comprendre la différence entre les différents indicateurs clés de performance des modèles de régression tels que MSE, RMSE, MAE, R2, R2 ajusté
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Arbre de décision
- Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Comprendre l'énoncé du problème et l'analyse de rentabilisation
Occasion de pratique #1 [Facultatif]
Importer des bibliothèques/ensembles de données et effectuer des explorations de données
Occasion de pratique #2 [Facultatif]
Visualisation des données
Occasion de pratique #3 [Facultatif]
Préparer les données pour la modélisation des entraînements
Entraînement et évaluation d'un modèle de régression linéaire
Former et évaluer un Arbre décisionnel et des Forêts d'arbres décisionnels
Occasion de pratique n°4 [Facultatif]
Comprendre la théorie et l'Intuit derrière les réseaux de neurones artificiels
Entraîner un Réseau de neurones artificiels à effectuer des tâches de régression
Opportunité de pratique n°5 [Facultatif]
Comparer les modèles et calculer les indicateurs de performance de la régression
Projet final Capstone
Expérience recommandée
programmation de base en Python
15 images de projet
Instructeur
38 Cours112 432 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.