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  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Science des données fractales

    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, SQL, Esprit Critique, Conception de la base de données, Storyboard, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Résolution de problèmes, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Prise de décision, Visualisation de Données, Présentation des données, Narration des données, Power BI, Conception centrée sur l'homme, Expressions d'analyse de données (DAX)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    518 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    La science des données à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Éthique des données, Systèmes de base de données, Big Data, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Analyse des Données, Bases de données, Narration des données, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Flux de données, Visualisation statistique, Évaluation de modèles, La programmation en R, Bases de données relationnelles, Apprentissage supervisé

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    922 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La programmation en R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Simulations, Analyse statistique, Débogage, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Optimisation des performances, Analyse des Données, La programmation en R, Programmation Statistique, Outils de programmation informatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, SQL, GitHub, Business Analytics, Web scraping, Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Narration des données, Évaluation de modèles, Analyse des Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Science Informatique Théorique, Méthodes statistiques, Maîtrise des données, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Intelligence artificielle, Inférence statistique, Statistiques, Probabilité, Détermination de la taille de l'échantillon

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    347 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse de régression, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Détection des anomalies, Science des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Analyse des Données, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Data wrangling, Science des données, Nettoyage des données, Business Analytics, Prise de décision fondée sur les données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Analyse des Données, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Science des données, structures de données, Programmation en Python, Scripting, Installation du logiciel, Principes de programmation, Environnement de développement, Jupyter

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Développement de médicaments, Recherche clinique, Science des données, Politique de santé, Analyse statistique, Épidémiologie, Qualité des données, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Essais cliniques, La programmation en R, Connaissance du secteur de la santé, Dossier médical électronique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Big Data, Installation du logiciel, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Data mining, Analyse des Données, Développement sans code

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    215 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données fractales: Fractal Analytics
  • La science des données à grande échelle: University of Washington
  • La programmation en R: Johns Hopkins University
  • Capstone en science des données appliquée: IBM
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Science des données appliquée: Clemson University
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Programmation pour la science des données: University of Leeds
  • Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie: Genentech

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Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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