Le cours Code Free Data Science est conçu pour les apprenants qui cherchent à acquérir ou à élargir leurs connaissances dans le domaine de la science des données. Les participants recevront une formation de base sur les approches analytiques prédictives efficaces qui accompagnent la discipline croissante de la science des données sans aucune exigence de programmation. Les méthodes d'apprentissage automatique seront présentées en utilisant la plateforme analytique KNIME pour découvrir des modèles et des relations dans les données. Prédire les tendances et les comportements futurs permet de prendre des décisions proactives, basées sur les données. Pendant le cours, les apprenants acquerront de nouvelles compétences pour appliquer des algorithmes prédictifs à des données réelles, évaluer, valider et interpréter les résultats sans aucun pré-requis de programmation. Les participants acquerront les compétences essentielles pour concevoir, construire, vérifier et tester des modèles prédictifs.

Science des données sans code

216 avis
Ce que vous apprendrez
Comment concevoir des flux de travail de science des données sans aucune programmation ?
Compétences essentielles en science des données pour concevoir, construire, tester et évaluer des modèles prédictifs
Manipulation et préparation des données, méthodes de classification et de regroupement
Les moyens d'appliquer les algorithmes de la science des données à des données réelles et d'évaluer et d'interpréter les résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Processing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : No-Code Development
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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Offert par
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
56,94 %
- 4 stars
28,24 %
- 3 stars
7,87 %
- 2 stars
2,31 %
- 1 star
4,62 %
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Révisé le 26 févr. 2022
I have gained a lot of knowledge
Révisé le 12 mars 2022
Knime is the good way to better understand in Data Science
Révisé le 25 déc. 2021
The best way to learn KNIME basics. Thank You Coursera !

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