Ce cours vous présente la façon dont les Données en cours d'utilisation / preuves du monde réel peuvent être utilisées pour la recherche et le développement pharmaceutiques et comment elles complètent l'ensemble des preuves pour la prise de décision en matière de soins de santé. Si vous êtes intéressé par l'application de la science des données à la recherche pharmaceutique en utilisant des données collectées dans le cadre de la pratique clinique de routine, ce cours est pour vous. Le cours vous aidera à décrire ce que signifie être un Real World Data Scientist dans l'industrie pharmaceutique. Vous découvrirez les particularités des sources de données et apprendrez comment générer des preuves de haute qualité et comment ces preuves sont utilisées par les parties prenantes à des fins de prise de décision. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une expérience en analytique des données, en statistiques ou dans d'autres domaines techniques. Nous remercions Hannah Furby et Matt Secrest pour leur matériel d'inspiration.
Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours avec Coursera Plus. Essai gratuit de 7 jours.
Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie
Instructeurs : Adriana Reyes
2 670 déjà inscrits
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer comment les données/évidences du monde réel s'intègrent dans le processus de développement des médicaments
Décrire les trois principaux types de biais que l'on peut rencontrer dans les études observationnelles
Appliquer les techniques de base de l'analyse de survie, telles que les diagrammes de Kaplan-Meier et les modèles de Cox, à des données synthétiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Épidémiologie
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Politique de santé
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Essais cliniques
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Développement de médicaments
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présentons brièvement les phases du développement d'un médicament et le processus de production d'éléments probants pour mettre des traitements à la disposition des patients. Nous montrons ensuite comment les données et les preuves du monde réel s'intègrent dans le développement d'un médicament.
Inclus
5 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, nous explorons les limites des données du monde réel. Nous discutons de plusieurs sources de données réelles et expliquons leurs forces et leurs faiblesses. Nous définissons ensuite plus clairement les types de biais que l'on peut rencontrer lors de l'exploration de données réelles.
Inclus
3 vidéos1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, nous explorons les designs d'étude pour les données d'observation et les méthodes de contrôle des biais (erreurs systématiques). Nous évoquerons également des exemples concrets utilisés dans la recherche pharmaceutique.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, nous concevrons et mènerons notre propre étude en utilisant des données synthétiques pour explorer les concepts appris dans les modules 1 à 3.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
Dans ce module, nous examinons le point de vue de deux parties prenantes essentielles : les régulateurs et les payeurs. Nous verrons leur position sur les données/preuves du monde réel et leur acceptation. Nous explorons également des cas d'utilisation spécifiques sur la façon dont les preuves du monde réel ont été utilisées dans la pratique.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,