Dans ce module, nous explorons les limites des données du monde réel. Nous discutons de plusieurs sources de données réelles et expliquons leurs forces et leurs faiblesses. Nous définissons ensuite plus clairement les types de biais que l'on peut rencontrer lors de l'exploration de données réelles.

Dans ce module, nous explorons les designs d'étude pour les données d'observation et les méthodes de contrôle des biais (erreurs systématiques). Nous évoquerons également des exemples concrets utilisés dans la recherche pharmaceutique.

Dans ce module, nous concevrons et mènerons notre propre étude en utilisant des données synthétiques pour explorer les concepts appris dans les modules 1 à 3.

Dans ce module, nous examinons le point de vue de deux parties prenantes essentielles : les régulateurs et les payeurs. Nous verrons leur position sur les données/preuves du monde réel et leur acceptation. Nous explorons également des cas d'utilisation spécifiques sur la façon dont les preuves du monde réel ont été utilisées dans la pratique.