Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Deep learning, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Applied Machine Learning, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformateur de vision (ViT), Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, ChatGPT, OpenAI
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, IA générative, Emboîtements, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Réseaux neuronaux artificiels, Présentation des données, Deep learning, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Radiologie diagnostique, Deep learning, Science et recherche médicales, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie par résonance magnétique, Imagerie médicale, Analyse d'images, Modélisation des risques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines