Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Protection de l'information, Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage automatique, Deep learning, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Qualité de l'image, Analyse d'images, Synthèse des données, Éthique des données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Emboîtements, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Prétraitement de données, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Tensorflow, Probabilités et statistiques, Radiologie diagnostique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Imagerie par résonance magnétique, Science et recherche médicales, Imagerie médicale, Analyse d'images, Modélisation des risques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Traitement des données, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Algèbre linéaire
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Deep learning, Programmation informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Ingénierie des caractéristiques
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures