Ce programme complet d'intelligence artificielle et de Deep learning vous dotera des connaissances et des compétences pratiques nécessaires pour prospérer dans le paysage de l'IA en évolution rapide. Vous maîtriserez les principes fondamentaux de l'IA, les techniques d'apprentissage automatique et les cadres d'apprentissage profond pour relever les défis du monde réel et stimuler l'innovation.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Maîtriser les principes fondamentaux de l'IA : Comprendre les concepts de l'IA, les applications et les technologies de pointe qui conduisent à la transformation à travers les industries - Appliquer les techniques d'apprentissage automatique : Faire la différence entre l'Apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé, et les appliquer pour résoudre des problèmes complexes - Comprendre les réseaux neurones : Apprendre le fonctionnement des réseaux neurones, leurs différents types et leurs applications dans le Deep learning - Développer une expertise TensorFlow : Acquérir une expérience pratique avec TensorFlow et Python pour construire et mettre en œuvre des modèles de réseaux neuronaux... - Analyser l'impact de l'IA : Explorez les implications éthiques, les risques potentiels et l'avenir de l'IA dans la transformation des entreprises et des industries. Guidé par des experts, vous acquerrez des compétences pratiques et des connaissances pour appliquer efficacement les technologies d'IA, d'Apprentissage automatique et de Deep learning dans divers domaines.
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Concepts et applications de l'IA et du Deep learning
Ce cours fait partie de Spécialisation ML IA avec l'apprentissage profond et les modèles supervisés
Instructeur : Simplilearn Instructor
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA, les applications et les principaux types d'apprentissage automatique.
Comprendre les réseaux de neurones, leurs types et leurs applications dans le monde réel.
Construire et déployer des modèles de réseaux neurones en utilisant TensorFlow et Python.
Explorez l'éthique de l'IA, les risques et son potentiel de transformation pour l'avenir.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
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2 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Ce programme complet d'intelligence artificielle et de Deep learning vous dotera des connaissances et des compétences pratiques nécessaires pour prospérer dans le paysage de l'IA en évolution rapide. Vous maîtriserez les principes fondamentaux de l'IA, les techniques d'apprentissage automatique et les cadres d'apprentissage profond pour relever les défis du monde réel et stimuler l'innovation. Guidé par des experts, vous acquerrez des compétences pratiques et des connaissances pour appliquer efficacement les technologies d'IA, d'Apprentissage automatique et de Deep learning dans divers domaines.
Inclus
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Explorez l'apprentissage profond, les réseaux neurones, TensorFlow et l'apprentissage par renforcement pour construire des modèles pilotés par l'IA.
Inclus
14 vidéos1 lecture1 devoir
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Foire Aux Questions
Le Deep learning est un sous-ensemble de l'IA qui utilise des réseaux neurones pour imiter la façon dont les humains apprennent. Il traite de grands ensembles de données à travers des couches d'algorithmes pour identifier des modèles, permettant des tâches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la conduite autonome.
Oui, vous pouvez acquérir une compréhension fondamentale des concepts, outils et techniques de l'IA en 3 mois avec un plan d'apprentissage ciblé. Cependant, la maîtrise de sujets avancés sur l'IA ou l'application de l'IA dans des projets du monde réel peut nécessiter plus de temps et de pratique.
Oui, le codage est essentiel pour l'IA, car il implique des langages de programmation comme Python pour construire des algorithmes, former des modèles et travailler avec des frameworks d'IA comme TensorFlow ou PyTorch. Cependant, les débutants peuvent commencer avec des outils d'IA sans codage pour comprendre les bases.
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