Ce programme complet d'intelligence artificielle et de Deep learning vous dotera des connaissances et des compétences pratiques nécessaires pour prospérer dans le paysage de l'IA en évolution rapide. Vous maîtriserez les principes fondamentaux de l'IA, les techniques d'apprentissage automatique et les cadres d'apprentissage profond pour relever les défis du monde réel et stimuler l'innovation.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Maîtriser les principes fondamentaux de l'IA : Comprendre les concepts de l'IA, les applications et les technologies de pointe qui conduisent à la transformation à travers les industries - Appliquer les techniques d'apprentissage automatique : Faire la différence entre l'Apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé, et les appliquer pour résoudre des problèmes complexes - Comprendre les réseaux neurones : Apprendre le fonctionnement des réseaux neurones, leurs différents types et leurs applications dans le Deep learning - Développer une expertise TensorFlow : Acquérir une expérience pratique avec TensorFlow et Python pour construire et mettre en œuvre des modèles de réseaux neuronaux... - Analyser l'impact de l'IA : Explorez les implications éthiques, les risques potentiels et l'avenir de l'IA dans la transformation des entreprises et des industries. Guidé par des experts, vous acquerrez des compétences pratiques et des connaissances pour appliquer efficacement les technologies d'IA, d'Apprentissage automatique et de Deep learning dans divers domaines.

Concepts et applications de l'IA et du Deep learning

Concepts et applications de l'IA et du Deep learning
Ce cours fait partie de Spécialisation "ML IA avec l'apprentissage profond et les modèles supervisés"

Instructeur : Simplilearn Instructor
2 787 déjà inscrits
Inclus avec
10 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA, les applications et les principaux types d'apprentissage automatique.
Comprendre les réseaux de neurones, leurs types et leurs applications dans le monde réel.
Construire et déployer des modèles de réseaux neurones en utilisant TensorFlow et Python.
Explorez l'éthique de l'IA, les risques et son potentiel de transformation pour l'avenir.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Computer Programming
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,





