Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Tensorflow, Débogage, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Science des données, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Programmation statistique, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Analyse prédictive, R (logiciel), R Programmation, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Manipulation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Visualisation statistique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Matlab, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Physiologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Biologie, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Equations différentielles, Analyse des systèmes sensoriels, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Neurologie
★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 3.9 (11) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision
★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Modèle de Markov, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, L'IA responsable, IA générative, Apprentissage profond
★ 4 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Science des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Workflows d'IA, Apprentissage profond
★ 4.4 (91) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines