Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Biologie, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Informatique, Matlab, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Bioinformatique, Pensée informatique, Physiologie, Modélisation mathématique, Apprentissage par renforcement, Equations différentielles, Méthodes statistiques, Architecture de l'information, Neurologie, Modèle de réseau, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Régression logistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architecture de réseau, Emboîtements, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement du modèle, Deep learning, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, IA générative, Modèle de Markov, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prévisions financières, Manipulation des données, Deep learning, NumPy, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Évaluation de modèles, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Visualisation de Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de régression
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), ChatGPT, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines