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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Tensorflow, Débogage, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Science des données, Méthodes statistiques, Évaluation du modèle, Programmation statistique, Diagrammes de dispersion, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Analyse prédictive, R (logiciel), R Programmation, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Manipulation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Visualisation statistique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond

    ★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Matlab, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Physiologie, Algorithmes d'apprentissage automatique, Biologie, Apprentissage supervisé, Modèle de réseau, Equations différentielles, Analyse des systèmes sensoriels, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Apprentissage par renforcement, Logiciels mathématiques, Electrophysiologie, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Neurologie

    ★ 4.6 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 3.9 (11) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision

    ★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Modèle de Markov, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, L'IA responsable, IA générative, Apprentissage profond

    ★ 4 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Science des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tensorflow, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Workflows d'IA, Apprentissage profond

    ★ 4.4 (91) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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