Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

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Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Optimisation des performances
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Transformation de données, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Environnement de développement, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Configuration du système, Installation du logiciel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Développement du programme, Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé, Modélisation prédictive
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Tracé (graphique), Deep learning, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), OpenAI, IA générative, ChatGPT
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Architecture de réseau, Réseau bayésien, Évaluation de modèles, Deep learning, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Estimation, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures