Ce cours s'adresse aux personnes impliquées dans l'apprentissage automatique qui s'intéressent aux applications médicales, ou inversement, aux professionnels de la santé qui s'intéressent aux méthodes que l'informatique moderne peut offrir dans leur domaine. Nous couvrirons l'analyse des données de santé, les différents types de réseaux neuronaux, ainsi que la formation et l'application des réseaux neuronaux sur des scénarios médicaux réels. Nous couvrirons les méthodes d'apprentissage profond, les données de santé et les applications utilisant les méthodes d'apprentissage profond. Les cours comprennent des activités telles que des conférences vidéo, des laboratoires de programmation autoguidés, des devoirs (à la fois écrits et de programmation) et un grand projet. La première phase du cours comprendra des conférences vidéo sur différents sujets de DL et d'applications de santé, des laboratoires autoguidés et de multiples devoirs. Dans cette phase, vous développerez vos connaissances et votre expérience dans le développement de modèles pratiques d'apprentissage profond sur des données de santé. La deuxième phase du cours consistera en un projet de grande envergure qui pourra déboucher sur un rapport technique et une démonstration fonctionnelle des modèles d'apprentissage profond pour résoudre certains problèmes de santé spécifiques. Nous nous attendons à ce que les meilleurs projets puissent potentiellement conduire à des publications scientifiques.