Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Risque de portefeuille, Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Modèle de Markov, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Gestion de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Intelligence artificielle, Régression logistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, NumPy, Jupyter, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Normes et conduite éthiques, Stratégie produit IA, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Négociation financière, FinTech, Gestion de patrimoine, Investissements, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Automatisation, Gestion des ressources, Marché financier, Big Data, Gestion des investissements, Gestion de portefeuille
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP), Atténuation des risques, Logique d'entreprise, Robotique, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Protection de l'information, Interface de programmation d'application (API), Tensorflow, Visualisation de Données, Apprentissage fédéré
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Visage étreint, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Pipelines de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Développement du programme, Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé, Modélisation prédictive
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines