Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Programmation Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Traitement des données, Tensorflow, Modélisation prédictive, Régression logistique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Emboîtements, Architecture du réseau, Analyse d'images, Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Visage étreint, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Mise au point, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
- Introduction aux réseaux neuronaux et à PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux neuronaux: Johns Hopkins University
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
