Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, IA générative, Mise au point, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Emboîtements, Tensorflow, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Architecture du réseau, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Éthique des données, NumPy, Jupyter, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Tensorflow, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Modèle de réseau, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mise au point, Vision par ordinateur, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Statut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Science des données, Apprentissage par transfert, Mise au point, Bases de données vectorielles, IA générative, PySpark, Apache Spark, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Ingénierie rapide, Génération assistée par récupération, Transformateur de vision (ViT), Programmation Python, Outils d'ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- Apprentissage profond: Illinois Tech
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
