Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Pipelines de données, Analyse de régression, PySpark, Apprentissage automatique, IA générative, Apache Hadoop, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Extrait, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apache Spark
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse de régression, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse statistique, Data mining, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation informatique, Deep learning, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Arbre de décision, Régression logistique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage supervisé, Collecte de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité des données, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Analyse de valeur et de rentabilité, Études de cas, Exigences de l'entreprise, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Data wrangling, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, La programmation en R, Ingénierie des caractéristiques
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Big Data, Analyse des Données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse statistique, Évaluation de modèles, Apache Spark, Apprentissage non supervisé
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Deep learning, Science des données, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Pipelines de données, Tensorflow, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Apprentissage statistique des machines, Programmation en Python, Analyse technique, Tendance du marché, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Évaluation de modèles, Négociation de titres
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois