Nouvellement mis à jour pour 2024 ! Mathematics for Apprentissage automatique and Data Science est un programme en ligne fondamental créé par DeepLearning.IA et enseigné par Luis Serrano. Dans l'apprentissage automatique, vous appliquez des concepts mathématiques à travers la programmation. Et donc, dans cette spécialisation, vous appliquerez les concepts mathématiques que vous apprenez en utilisant la programmation Python dans des exercices pratiques en laboratoire. En tant que serveur d'authentification dans ce programme, vous aurez besoin de compétences de base à intermédiaires en programmation Python pour réussir.

A l'issue de ce cours, les apprenants seront capables de : - Optimiser analytiquement différents types de fonctions couramment utilisées dans l'apprentissage automatique en utilisant les propriétés des dérivées et des gradients - Optimiser approximativement différents types de fonctions couramment utilisées dans l'apprentissage automatique en utilisant des méthodes itératives du premier ordre (descente de gradient) et du deuxième ordre (méthode de Newton) - Interpréter visuellement la différenciation de différents types de fonctions couramment utilisées dans l'apprentissage automatique - Effectuer des réseaux neuronaux avec différentes fonctions d'activation et de coût De nombreux ingénieurs d'apprentissage automatique et scientifiques de données ont besoin d'aide avec les mathématiques, et même les praticiens expérimentés peuvent se sentir retenus par un manque de compétences mathématiques. Cette spécialisation utilise une pédagogie innovante en mathématiques pour vous aider à apprendre rapidement et intuitivement, avec des cours qui utilisent des visualisations faciles à suivre pour vous aider à voir comment les mathématiques derrière l'apprentissage automatique fonctionnent réellement. Nous vous recommandons d'avoir un niveau de mathématiques de lycée (fonctions, algèbre de base) et une familiarité avec la programmation (structures de données, boucles, fonctions, instructions conditionnelles, débogage). Les devoirs et les laboratoires sont rédigés en Python, mais le cours présente toutes les bibliothèques d'apprentissage automatique que vous utiliserez.