Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Algorithmes de classification, Éthique des données, Modélisation prédictive, NumPy, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Jupyter, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Analyse des Données, IA générative, Science des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Analyse numérique, NumPy, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Mathématiques appliquées, Calculs, Probabilité, Analyse statistique, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité
Statut : Essai gratuitDuke University
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Gestion des données, Manipulation des données, IA responsable, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), DevOps, NumPy, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Big Data, Conteneurisation, GitHub, Analyse des Données, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, AWS SageMaker, Visage étreint
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse de régression, NumPy, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Programmation en Python, Prétraitement de données, Mathématiques appliquées, Statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
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Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse de régression, NumPy, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Régression logistique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Arbre de décision, Analytique, Algorithmes de classification, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Gestion des flux de travail, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Programmation en Python, Prétraitement de données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Vérification et validation, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Deep learning, Vision par ordinateur, Régression logistique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse d'images, Évaluation de modèles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Accès aux données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Inférence statistique, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Manipulation des données, Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Prévisions, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
- Apprentissage automatique: University of Washington
