Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Deep learning, Éthique des données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, NumPy, Tensorflow, Algorithme de forêt aléatoire, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Arbre de décision, Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Régression logistique, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Autoencodeurs, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux convolutifs
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Calculs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Statistiques, NumPy, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Produits dérivés, Mathématiques avancées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, NumPy, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Régression logistique, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Jupyter
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Arbre de décision, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Data mining, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Modélisation statistique
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Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Calculs, NumPy, Mathématiques appliquées, Probabilité, Réduction de dimensionnalité, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Inférence statistique, Accès aux données, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Modélisation prédictive, Réseau bayésien, Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Analytique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Détection des anomalies, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Prévisions, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Analyse prédictive, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation statistique
Statut : Essai gratuitDuke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Déploiement du modèle, AWS SageMaker, Pandas (paquetage Python), GitHub, MLOps (Apprentissage automatique), Programmation en Python, Déploiement dans le nuage, NumPy, IA responsable, Big Data, Cloud Computing, Manipulation des données, Microsoft Azure, Conteneurisation, Analyse des Données, Gestion des données, DevOps, Visage étreint, Apprentissage automatique
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
