Arizona State University
Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

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Arizona State University

Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

Adwith Malpe

Instructeur : Adwith Malpe

3 047 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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3.7

(23 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Les étudiants seront en mesure d'appliquer des compétences avancées en codage Python dans le monde réel en créant des modèles d'apprentissage automatique.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Programmation Informatique
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Python : Un voyage guidé de l'introduction à l'application
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours vous donnera une introduction à l'apprentissage automatique avec le langage de programmation Python. Vous découvrirez l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage profond, le traitement d'images et les réseaux adversaires génératifs. Vous mettrez en œuvre des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Python et découvrirez les nombreuses applications de l'apprentissage automatique utilisées aujourd'hui dans l'industrie. Vous apprendrez également à utiliser différents algorithmes d'apprentissage automatique pour créer vos modèles. Vous n'avez pas besoin d'avoir des connaissances en programmation ou en informatique pour apprendre le contenu de ce cours. Ce cours est ouvert à toute personne souhaitant apprendre à coder et à écrire des programmes en Python. Nous sommes très heureux que vous appreniez avec nous et nous espérons que vous apprécierez le cours !

Inclus

1 vidéo1 lecture

Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'apprentissage automatique et comment chaque branche de l'apprentissage automatique fonctionne en Python.

Inclus

6 vidéos12 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous découvrirez deux autres modèles d'apprentissage automatique supervisé : les voisins les plus proches (kNN) et les machines à vecteurs de support (SVM). Vous apprendrez dans quelles conditions vous pouvez utiliser ces deux modèles. Vous découvrirez également les modèles d'apprentissage automatique non supervisés et leur fonctionnement.

Inclus

4 vidéos11 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Dans ce module, vous obtiendrez une vue d'ensemble des sujets d'apprentissage automatique avancé, y compris l'apprentissage profond, le traitement d'images et les réseaux adversaires génératifs (GAN).

Inclus

4 vidéos6 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Adwith Malpe
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