Ce cours vous donnera une introduction à l'apprentissage automatique avec le langage de programmation Python. Vous apprendrez l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage profond, le traitement d'images et les réseaux antagonistes génératifs. Vous mettrez en œuvre des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Python et découvrirez les nombreuses applications de l'apprentissage automatique utilisées dans l'industrie aujourd'hui. Vous apprendrez également à connaître et à utiliser différents algorithmes d'apprentissage automatique pour créer vos modèles. Vous n'avez pas besoin d'une formation en programmation ou en informatique pour apprendre le matériel de ce cours. Ce cours est ouvert à toute personne intéressée à apprendre à coder et à écrire des programmes en Python. Nous sommes très heureux que vous appreniez avec nous et nous espérons que vous apprécierez le cours !

Introduction à l'apprentissage automatique avec Python
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Introduction à l'apprentissage automatique avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python : Un voyage guidé de l'introduction à l'application"

Instructeur : Adwith Malpe
3 262 déjà inscrits
Inclus avec
24 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les étudiants seront en mesure d'appliquer des compétences avancées en codage Python dans le monde réel en créant des modèles d'apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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9 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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