Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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Obligatoire

Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Tensorflow, Ingénierie de requête, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Agents IA génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    21 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Données non structurées, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle, Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    6,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Pearson

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    992 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation

    University of Washington

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Architecture de l'information, Algèbre linéaire, Pensée informatique, Apprentissage par renforcement, Probabilités et statistiques, Modèle de réseau, Matlab, Equations différentielles, Informatique, Biologie, Réseaux neuronaux artificiels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation

    Duke University

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Imagerie médicale, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Coursera Project Network

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    169 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • University of Colorado Boulder

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Macquarie University

    Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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