Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Algorithmes, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Risque, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Évolutivité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Modélisation prédictive, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Connaissance du secteur de la santé, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des soins de santé, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Science et recherche médicales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Politique de santé, IA responsable, Informatique de santé, Apprentissage statistique des machines
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Bases de données, Big Data, Science des données, Analyse des médias sociaux, Traitement du langage naturel, Récupération de données sur le Web, Sciences sociales, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Prétraitement des données, Analyse des réseaux sociaux, Pensée systémique, Traitement des données, Recherche, Exploration de texte, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Simulations, Prétraitement de données, Analyse du réseau
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Calculs, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Programmation Python, Apprentissage profond, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Produits dérivés
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Neal Davis
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines