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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Algorithmes, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Risque, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Évolutivité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Modélisation prédictive, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG From Zero

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Connaissance du secteur de la santé, L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des soins de santé, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Science et recherche médicales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Politique de santé, IA responsable, Informatique de santé, Apprentissage statistique des machines

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    630 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Sciences sociales computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Bases de données, Big Data, Science des données, Analyse des médias sociaux, Traitement du langage naturel, Récupération de données sur le Web, Sciences sociales, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Prétraitement des données, Analyse des réseaux sociaux, Pensée systémique, Traitement des données, Recherche, Exploration de texte, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Simulations, Prétraitement de données, Analyse du réseau

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Calculs, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Programmation informatique, Programmation Python, Apprentissage profond, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Produits dérivés

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    956 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…192021…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • RAG From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Building Multimodal Data Pipelines: DeepLearning.AI
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
  • Sciences sociales computationnelles: University of California, Davis
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
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  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Spécialisation en apprentissage automatique
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