Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA responsable, Logique d'entreprise, Atténuation des risques, IA générative, Robotique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie des caractéristiques, IA générative
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Google Cloud Platform, Évaluation de modèles, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Flux de travail IA, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Science des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Transformateur de vision (ViT), Candidature au LLM, Apache Spark, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Génération augmentée de récupération, Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, PySpark, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Bases de données vectorielles, IA générative, Science des données
Statut : GratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), LangChain, Traitement des données, Candidature au LLM, Emboîtements, Ingénierie de requête, ChatGPT, Importation/exportation de données, Génération augmentée de récupération, Bases de données vectorielles, Gestion des documents
Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
- IBM AI Engineering: IBM
