University of California, Davis

Spécialisation "Sciences sociales computationnelles"

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University of California, Davis

Spécialisation "Sciences sociales computationnelles"

Enseigné en Français (doublage IA)

Martin Hilbert

Instructeur : Martin Hilbert

16 556 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,228 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Découvrez comment les réseaux sociaux et la dynamique humaine créent des systèmes sociaux et des modèles reconnaissables

  • Définir et discuter des opportunités et des limites du big data

  • Web scrape des données en ligne, crée une visualisation de réseau social à partir de ces données et utilise l'apprentissage automatique pour en analyser le contenu

  • Utilisez des simulations informatiques pour programmer vos propres sociétés artificielles afin d'explorer les stratégies commerciales et les options politiques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Data wrangling
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Analyse du réseau
  • Catégorie : Recherche
  • Catégorie : Méthodes de recherche
  • Catégorie : Simulations
  • Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
  • Catégorie : Sciences sociales
  • Catégorie : Études sociales
  • Catégorie : Pensée systémique
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Web scraping

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of California, Davis

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'histoire et les défis actuels auxquels sont confrontées les sciences sociales à travers la révolution numérique.

  • Configurer une machine pour créer une base de données utilisable pour l'analyse.

  • Discutez de ce qu'est l'intelligence artificielle (IA) et de la formation d'une machine.

  • Découvrez comment les réseaux sociaux et la dynamique humaine créent des systèmes sociaux et des modèles reconnaissables.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Big Data
Catégorie : Simulations
Catégorie : Transformation numérique
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Études sociales
Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Définissez et discutez des opportunités et des limites du big data.

  • Travaillez avec IBM Watson et analysez une personnalité grâce à la programmation en langage naturel (NLP).

  • Examinez l'utilisation de l'IA à travers des études de cas.

  • Examinez et discutez les rôles que joue l'éthique dans l'IA et le big data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Data mining
Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Recherche
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Analytique
Catégorie : Normes et conduite éthiques
Catégorie : Algorithmes
Analyse des réseaux sociaux

Analyse des réseaux sociaux

COURS 3 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Définir les réseaux et découvrir les langages qu'ils utilisent.

  • Analyser un réseau social par le traitement des données et la visualisation d'un réseau.

  • Discutez des mécanismes qui génèrent les réseaux.

  • Examiner l'analyse des réseaux sociaux à l'aide d'études de cas.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Simulations
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Data wrangling
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse des Données
Simulations informatiques

Simulations informatiques

COURS 4 13 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Simulations
Catégorie : Systèmes agentiques
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Pensée systémique
Catégorie : Économie
Catégorie : Méthodes scientifiques
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Sociologie
Catégorie : Programmation Informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse des tendances
Catégorie : Sciences sociales
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Simulations
Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Data wrangling
Catégorie : Big Data
Catégorie : Web scraping

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Cours 89 576 apprenants

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Larry W.

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