Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Science des données, Apprentissage automatique, Solutions technologiques, Évaluation du modèle, Gestion de projet, Conception des systèmes, Qualité des données, Pipelines de données, Gestion des données, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodologies de développement de logiciels, Apprentissage automatique appliqué, Gestion du cycle de vie des applications, Prétraitement des données, Conception technique, Collecte de données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Gestion technique, Collecte des données
★ 4.8 (382) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données
★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Conception de sites web réactifs, Science des données, Architecture des logiciels, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Restful API, L'IA responsable, LangChain, IBM Cloud, Éthique des données, Ingénierie rapide, Programmation Python, IA générative, Modélisation des grandes langues, Workflows d'IA, ChatGPT, Programmation en Python, IA responsable, Cycle de vie du développement logiciel
★ 4.7 (82 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Données non structurées, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Exploration de texte, Programmation Python, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Programmation en Python, Prétraitement de données
★ 4.6 (45) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de données, Probabilité, Statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Programmation Python, IA générative, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Apprentissage par renforcement, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Programmation en Python, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Tensorflow, Analyse de dépendance, Apprentissage automatique, Conception des systèmes, Informatique distribuée, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, L'informatique dématérialisée hybride, Déploiement du modèle
★ 4.6 (1 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies
★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois