In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
13 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Technology Roadmaps
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Product Roadmaps
- Catégorie : Organizational Change
- Catégorie : Solution Design
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Feasibility Studies
- Catégorie : Training Programs
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Organizational Strategy
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : System Requirements
Détails à connaître
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
Instructeur
Offert par
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Northeastern University
University of Pennsylvania
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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PD
Révisé le 22 oct. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
MS
Révisé le 3 mars 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials
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