Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Débogage, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Deep learning
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Calculs, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Autoencodeurs, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Deep learning
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Deep learning
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitStatut : Compétences en IADeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
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Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle, NumPy, Apprentissage par transfert, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Évaluation de modèles, Jupyter, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Vision par ordinateur, Autoencodeurs, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Déploiement du modèle, Statistiques bayésiennes, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité, Analyse d'images, Deep learning
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Architecture de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitPearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
- Deep learning: Illinois Tech
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
