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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    P

    Packt

    Concepts et projets avancés de RNN

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des séries temporelles et prévisions

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    Y

    Yonsei University

    L'apprentissage profond au service des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégies technologiques, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    685 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    I

    Intel

    Une introduction à l'apprentissage profond pratique

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation des performances, Évolutivité

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    150 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

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    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Deep learning, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Shiny (Package (R)), Autoencodeurs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réduction de dimensionnalité

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Prétraitement de données, Tensorflow, Cloud Computing, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Environnement de développement, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…789…194

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
  • Concepts et projets avancés de RNN: Packt
  • L'apprentissage profond au service des entreprises: Yonsei University
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Apprentissage des langues
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Certificats et programmes

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
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  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
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  • Certificat de concepteur UI / UX

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