El curso "Deep Learning" ofrece una introducción práctica a las redes neuronales artificiales y su aplicación en diversas áreas como el reconocimiento de dígitos manuscritos, detección de cáncer y generación de texto. Utilizando TensorFlow y Keras, los participantes aprenderán a construir y entrenar modelos de redes neuronales, incluyendo CNN y RNN, a través de ejemplos y ejercicios prácticos.
Deep Learning: Del Concepto a la Práctica
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Deep Learning: Del Concepto a la Práctica
Ce cours fait partie de Spécialisation "Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica"
Instructeurs : Eduardo Rodríguez del Angel
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
27 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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