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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Communication technique, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    191 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Pipelines de données, Analyse de régression, PySpark, Apprentissage automatique, IA générative, Apache Hadoop, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Extrait, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Apache Spark

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    113 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse de régression, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse statistique, Data mining, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    327 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Arizona State University

    Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Programmation informatique, Deep learning, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    24 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Arbre de décision, Régression logistique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    200 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction à l'apprentissage automatique appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage supervisé, Collecte de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité des données, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Analyse de valeur et de rentabilité, Études de cas, Exigences de l'entreprise, Apprentissage non supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    746 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Data wrangling, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, La programmation en R, Ingénierie des caractéristiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Big Data, Analyse des Données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse statistique, Évaluation de modèles, Apache Spark, Apprentissage non supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Deep learning, Science des données, Régression logistique, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    714 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    47 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…678…548

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique Capstone: IBM
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Apprentissage automatique : Concepts et applications: The University of Chicago
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: Arizona State University
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Introduction à l'apprentissage automatique appliqué: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego

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  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

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