Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

EDUCBA
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Environnement de développement, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Nettoyage des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de la clientèle, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Présentation des données, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse des Données, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Emboîtements, Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Collecte de données, Vision par ordinateur, Tensorflow, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Cloud Computing, Visualisation scientifique, Analyse d'images
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Programmation en Python, Environnement de développement, Tensorflow, Évaluation de modèles, Cloud Computing, Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Science des données, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines