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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Environnement de développement, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Nettoyage des données, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de la clientèle, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Vision artificielle avancée avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    530 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Présentation des données, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse des Données, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Emboîtements, Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Collecte de données, Vision par ordinateur, Tensorflow, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Cloud Computing, Visualisation scientifique, Analyse d'images

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Programmation en Python, Environnement de développement, Tensorflow, Évaluation de modèles, Cloud Computing, Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Introduction aux RNN et DNN

    Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Science des données, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…194

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Traitement du langage naturel - Modèles de Deep learning (NLP): Packt
  • Classifier des images avec les réseaux neuronaux convolutifs TensorFlow: Google Cloud
  • Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles: EDUCBA
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Introduction aux RNN et DNN: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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