Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Model Training, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Demand Planning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Anomaly Detection, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Statistical Machine Learning, Supply Chain Management, Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Supply Chain, Natural Language Processing
★ 3.2 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Architecture du réseau, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau
★ 4.5 (34) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks
★ 5 (143) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Oracle Cloud Applications, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Apprentissage supervisé, Oracle Cloud, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (18) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Systèmes agentiques, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Logique informatique, Résolution de problèmes complexes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseau bayésien, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (9) · Mixte · Cours · 3 à 6 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Programmation Python, Programmation en Python, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Psychologie, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de réseau, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.4 (67) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Développement de logiciels, Algorithmes, Transformation des données, Apprentissage profond, Développement du programme, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Traitement des signaux numériques, Transformation de données, Structures de données, Réseaux neuronaux artificiels
★ 3.3 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
★ 4.1 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Tecnológico de Monterrey
Compétences que vous acquerrez: Création de contenu, L'innovation, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Pensée critique, Créativité, Productivité, IA responsable, Automatisation, Candidature au LLM, ChatGPT, Ingénierie de requête, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Éthique des données, L'IA responsable, OpenAI, IA générative, Normes et conduite éthiques
★ 4.7 (19) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Machine Learning Methods, Autoencoders, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Model Training, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Embeddings, Logistic Regression
★ 4.9 (35) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois