Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Agents génératifs d'IA, Algorithmes de classification, Systèmes agentiques, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Intelligence décisionnelle, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Interface utilisateur (UI), Cas de test, Tests de performance, Flux de travail agentiques
★ 4.3 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Données Validation des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Persistance des données, Apprentissage automatique appliqué, Validation des données, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Tensorflow
★ 4.9 (582) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Big Data, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Soins de santé, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
★ 3.3 (50) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
★ 3.4 (22) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Développement d'applications, Candidature au LLM, Mise au point, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, IA générative, Déploiement des applications, Données non structurées
★ 4.7 (51) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Stratégie commerciale, Réseaux neuronaux convolutifs, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Entreprise, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégies commerciales, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Modélisation d'entreprise, Stratégies technologiques, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.4 (687) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Prévisions, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Qualité des données, Ingénierie des fonctionnalités, Détection des anomalies, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de texte, Analyse des séries temporelles et prévisions, IA générative, Analyse prédictive, Données non structurées, Modélisation prédictive, Workflows d'IA
★ 4.7 (58) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, IA responsable, Éthique des soins de santé, Systèmes d'aide à la décision, Connaissance du secteur de la santé, Connaissance de l'IA, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Imagerie médicale, L'IA responsable, IA générative, Éthique des données, Planification du traitement
★ 4.2 (49) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Synthèse des données, Tensorflow
★ 4.9 (315) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues
★ 4.1 (125) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Épidémiologie, Analyse d'images, Mammographie, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Oncologie, Stratégie des produits d'IA, Réseau bayésien, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (81) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines