In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework.
Tweet Emotion Recognition with TensorFlow
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(174 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Use a Tokenizer in TensorFlow
Pad and Truncate Sequences
Create and Train a Recurrent Neural Network
Use NLP and Deep Learning to perform Text Classification
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Introduction (3 min)
-
Setup and Imports (3 min)
-
Importing Data (5 min)
-
Tokenizer (6 min)
-
Padding and Truncating (8 min)
-
Preparing Labels (6 min)
-
Creating the Model (6 min)
-
Training the Model (4 min)
-
Evaluating the Model (10 min)
Expérience recommandée
Prior programming experience in Python, familiarity with TensorFlow, theoretical understanding of recurrent neural networks.
6 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(8 évaluations)
12 Cours 207 804 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
68,39 %
- 4 stars
20,11 %
- 3 stars
6,32 %
- 2 stars
1,72 %
- 1 star
3,44 %
Affichage de 3 sur 174
KA
Révisé le 1 août 2021
It is a good project to get an overview. Generally, it is a nice project, and simple to follow,
HY
Révisé le 25 mai 2025
Great content. Just that it is slightly outdated so 1 line of code doesn't work, i.e. 'predict_classes' one.
KR
Révisé le 29 mai 2022
This project will make it easier for you to understand how TensorFlow works.volume_upcontent_copyshare
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