Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Vérification et validation, Apprentissage automatique, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Modèle de réseau, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Programmation en Python, Deep learning, Arbre de décision, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Algorithmes de classification, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Deep learning, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Science des données, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse technique, Traitement du langage naturel (NLP), Prévisions, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Vision par ordinateur, Planification et conception de réseaux, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Deep learning, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Science des données, La programmation en R, Réseaux neuronaux artificiels, Tests de performance, Tracé (graphique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois