Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Optimisation des performances
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Environnement de développement, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Optimisation des performances, Intelligence artificielle, Deep learning, Configuration du système
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, Tracé (graphique), IA responsable, Visualisation (infographie), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Soins de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Développement du programme, Deep learning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle, Pipelines de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Probabilités et statistiques, Réduction de dimensionnalité, IA générative, Réseau bayésien, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Estimation, Deep learning, Modélisation mathématique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Régression logistique, Arbre de décision, Programmation en Python, Analyse de régression, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Modélisation prédictive, Éthique des données, Modélisation statistique, Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines