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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Transformation de données, Javascript, Traitement des données, Données en temps réel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Applications Web, Analyse d'images, JSON

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Développement sans code, Flux de travail IA, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Prototypage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Déploiement du modèle, IA responsable, Science des données, Déploiement des applications, IA générative, Motifs de l'invitation, Technologies du libre-service, ChatGPT, Intelligence artificielle, IBM Cloud

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction au Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Autoencodeurs, Analyse d'images

    Préparer un diplôme

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    847 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement des signaux numériques, Logiciels embarqués, Prétraitement de données, Systèmes embarqués, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Programmation informatique, Analyse des Données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    746 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Compétences que vous acquerrez: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    284 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    41 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Apache Spark, Apprentissage non supervisé, Bases de données vectorielles, Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Transformateur de vision (ViT), Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Science des données, PySpark, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Génération augmentée de récupération, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service de la médecine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Arbre de décision, Radiologie diagnostique, Évaluation de modèles, Analyse statistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Planification du traitement, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Analyse d'images, Essais cliniques, Modélisation des risques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des patients

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie des caractéristiques, IA générative

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    170 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…101112…194

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Introduction au Deep learning: University of Colorado Boulder
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • IBM AI Engineering: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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