Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Transformation de données, Javascript, Traitement des données, Données en temps réel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Applications Web, Analyse d'images, JSON
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Développement sans code, Flux de travail IA, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Prototypage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Déploiement du modèle, IA responsable, Science des données, Déploiement des applications, IA générative, Motifs de l'invitation, Technologies du libre-service, ChatGPT, Intelligence artificielle, IBM Cloud
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Autoencodeurs, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Traitement des signaux numériques, Logiciels embarqués, Prétraitement de données, Systèmes embarqués, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Programmation informatique, Analyse des Données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Apache Spark, Apprentissage non supervisé, Bases de données vectorielles, Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Transformateur de vision (ViT), Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Science des données, PySpark, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Génération augmentée de récupération, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Arbre de décision, Radiologie diagnostique, Évaluation de modèles, Analyse statistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Planification du traitement, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Analyse d'images, Essais cliniques, Modélisation des risques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des patients
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie des caractéristiques, IA générative
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines