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Spécialisation "L'IA au service de la médecine"

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DeepLearning.AI

Spécialisation "L'IA au service de la médecine"

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

56 584 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,465 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,465 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Essais cliniques
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Tests de diagnostic
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Évaluation des patients
  • Catégorie : Médecine de précision
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Apprentissage statistique des machines
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Planification du traitement

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - série de 3 cours

L'IA au service du diagnostic médical

L'IA au service du diagnostic médical

COURS 1, 20 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Évaluation des patients
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Traitement du langage naturel
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Radiologie
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Radiologie diagnostique
Catégorie : Tests de diagnostic
L'IA au service du pronostic médical

L'IA au service du pronostic médical

COURS 2, 30 heures

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
Catégorie : Algorithme de la forêt aléatoire
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
L'IA pour les traitements médicaux

L'IA pour les traitements médicaux

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Planification du traitement
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Documentation clinique
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Personnalisation de l'IA
Catégorie : Science et recherche médicales

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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2 Cours97 600 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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