Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Project Management, Nettoyage des données, MLOps (Apprentissage automatique), Collecte de données, Pipelines de données, Prétraitement de données, Gestion technique, Gestion des données, Apprentissage automatique, Qualité des données, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Conception des systèmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Méthodologies de développement de logiciels, Solutions technologiques, Opportunités de marché, Cycle de vie des projets
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse de régression, GitHub, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Rmarkdown, La programmation en R, Présentation des données, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Informatique distribuée, structures de données, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Données non structurées, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Data mining, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique, IA responsable, IA générative, Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Tracé (graphique), Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse technique, Apprentissage automatique, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Prévisions financières, Finance, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, Négociation de titres, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Négociation financière, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'ingénierie, Science des données, Flux de travail IA, Vision par ordinateur, ChatGPT, IA responsable, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Conception de sites web réactifs, Importation/exportation de données, Architecture logicielle, Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, IA générative, LangChain, Motifs de l'invitation, Restful API, IBM Cloud, Ingénierie de requête
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois