Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Gestion de projet, Collecte des données, Collecte de données, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodologies de développement de logiciels, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Nettoyage des données, Qualité des données, Gestion technique, Solutions technologiques, Conception technique, Conception des systèmes, Prétraitement des données, Gestion du cycle de vie des applications
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Détection des anomalies, Prétraitement des données, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Architecture des logiciels, IA responsable, Développement de logiciels, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, Programmation en Python, Restful API, ChatGPT, Génération assistée par récupération, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Éthique des données, L'IA responsable, IA générative, LangChain, Modélisation des grandes langues, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Workflows d'IA, Cycle de vie du développement logiciel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Données non structurées, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Exploration de données, Probabilité, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, IA générative, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Google Cloud Platform, Analyse de dépendance, L'informatique dématérialisée hybride, MLOps (Machine Learning Operations), Pipelines de données, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Tensorflow, Conception des systèmes
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois