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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Gestion de projet, Collecte des données, Collecte de données, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodologies de développement de logiciels, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Nettoyage des données, Qualité des données, Gestion technique, Solutions technologiques, Conception technique, Conception des systèmes, Prétraitement des données, Gestion du cycle de vie des applications

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    382 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Détection des anomalies, Prétraitement des données, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    Développeur IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Architecture des logiciels, IA responsable, Développement de logiciels, Conception de sites web réactifs, Programmation Python, Programmation en Python, Restful API, ChatGPT, Génération assistée par récupération, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Éthique des données, L'IA responsable, IA générative, LangChain, Modélisation des grandes langues, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Workflows d'IA, Cycle de vie du développement logiciel

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    82 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Programmation en Python, Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Données non structurées, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avec Python et statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Science des données, Exploration de données, Probabilité, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, IA générative, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Google Cloud Platform, Analyse de dépendance, L'informatique dématérialisée hybride, MLOps (Machine Learning Operations), Pipelines de données, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Optimisation des performances, Tensorflow, Conception des systèmes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…101112…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Développeur IA IBM: IBM
  • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage automatique avec Python et statistiques: EDUCBA
  • Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn: Packt
  • Systèmes d'apprentissage automatique de la production: Google Cloud

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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