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Spezialisierung „AI-Powered Customer Success“

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Spezialisierung „AI-Powered Customer Success“

AI-Enhanced Customer Success Excellence.

Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Hector Sandoval
Marta Sotto-Mayor
Starweaver

Dozenten: Hector Sandoval

2.433 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 299 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively

  • Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics

  • Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Business Process Automation
  • Kategorie: Customer Acquisition Management
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Customer Engagement
  • Kategorie: Customer experience strategy (CX)
  • Kategorie: Customer Retention
  • Kategorie: Customer Service
  • Kategorie: Customer Success Management
  • Kategorie: Customer Support
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: User Feedback

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Anthropic Claude
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice

  • Identify and analyze core customer feedback collection methods and data

  • Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Culture Transformation
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Social Media
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Communication
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Focus Group

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Customer Service
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Automation
Kategorie: Customer Support
Kategorie: Customer Success Management
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Customer experience improvement
Improving Customer Retention

Improving Customer Retention

KURS 3 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify the key factors that influence customer retention.

  • Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.

  • Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.

  • Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Consumer Behaviour
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Brand Loyalty
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: User Feedback
Kategorie: Loyalty Programs
Kategorie: Service Improvement
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Customer experience improvement

Was Sie lernen werden

  • Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.

  • Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.

  • Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.

  • Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Anthropic Claude
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Customer experience improvement

Was Sie lernen werden

  • Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.

  • Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.

  • Analyze successful customer acquisition cases across industries.

  • Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Branding
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Lead Generation
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: Web Analytics
Kategorie: Brand Management
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Brand Loyalty
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Marketing
GenAI for Customer Support

GenAI for Customer Support

KURS 6 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.

  • Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.

  • Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.

  • Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Customer Support
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Product Support
Kategorie: Email Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Automation
Kategorie: Customer experience improvement

Was Sie lernen werden

  • Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.

  • Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.

  • Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Team Oriented
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Automation
Kategorie: Customer Service
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Team Building
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Cross-Functional Collaboration
Kategorie: Information Privacy

Was Sie lernen werden

  • Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.

  • Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.

  • Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application
Kategorie: No-Code Development
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Web Design
Kategorie: Generative AI
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: ChatGPT

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Dozenten

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10 Kurse 136.320 Lernende
Marta Sotto-Mayor
8 Kurse 42.205 Lernende
Starweaver
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550 Kurse 1.014.193 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen