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GenerativeAI für Kundenerfolg

Amit Kooner

Dozent: Amit Kooner

2.937 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(38 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.3

(38 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kundenengagement
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Geschäftsethik
  • Kategorie: Kundenservice
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Kundenerfolgsmanagement
  • Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Verbesserung der Kundenerfahrung
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Systemintegration
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: AI-Personalisierung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für KI-gestützter Kundenerfolg
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei Generative KI für den Kundenerfolg! Dieser Kurs befähigt Kundenerfolgsprofis und -manager, ihre Strategien mithilfe von Generative KI (GenAI) zu verbessern und Ihren Ansatz für den Kundenerfolg zu transformieren.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

In dieser Lektion werden die verschiedenen Möglichkeiten behandelt, wie GenAI für den Kundenerfolg eingesetzt werden kann. Zu den Themen gehören die Verbesserung der Kundenbindung, die Automatisierung von Supportprozessen und die Bereitstellung personalisierter Kundenerfahrungen. Die Teilnehmer lernen die wichtigsten Funktionen von GenAI-Tools kennen, die den Kundenerfolg revolutionieren können.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

Diese Lektion befasst sich mit den potenziellen Grenzen und ethischen Überlegungen bei der Implementierung von GenAI im Bereich Kundenerfolg. Es wird auf allgemeine Herausforderungen wie Datenschutz, Integrationsprobleme und die Bedeutung der menschlichen Note bei Kundeninteraktionen eingegangen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre

In dieser Lektion werden die Teilnehmer durch den Prozess der Erstellung eines umfassenden Rahmens für die Integration von GenAI in ihre Kundenerfolgsstrategien geführt. Die Lektion behandelt Best Practices, Schritt-für-Schritt-Implementierungsleitfäden und zeigt, wie GenAI-Anwendungen auf die Unternehmensziele abgestimmt werden können, um den Nutzen zu maximieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Aufgaben

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.5 (9 Bewertungen)
Amit Kooner
Coursera
1 Kurs2.937 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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38 Bewertungen

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EG
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Geprüft am 25. Jan. 2025

CG
5

Geprüft am 25. Apr. 2025

SM
5

Geprüft am 16. Juni 2025

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.