This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high-quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision
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Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
(13 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Uploading a labeled dataset to Cloud Storage and connecting it to AutoML Vision with a CSV label file.
Training a model with AutoML Vision and evaluating its accuracy.
Generating predictions on your trained model.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Applied Machine Learning
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Geprüft am 7. Juni 2022
It is very good project to get hands on GCP. It is well design with an intermidiate difficulty level.
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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