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Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
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Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Configure a GKE cluster with an autoscaling node pool.
Deploy TensorFlow Serving in an autoscalable configuration.
Monitor serving performance and resource utilization
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Scalability
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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