This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh
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Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Prepare a GKE cluster with the Istio add-on for TensorFlow Serving
Create a canary release of a TensorFlow model deployment
Configure various traffic splitting strategies
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Load Balancing
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Continuous Deployment
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Istio
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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