Willkommen bei Practical Time Series Analysis! Viele von uns sind "zufällige" Datenanalysten. Wir haben eine Ausbildung in den Naturwissenschaften, in der Wirtschaft oder im Ingenieurwesen absolviert und sehen uns dann mit Daten konfrontiert, für die wir keine formale analytische Ausbildung haben. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit einigen technischen Kenntnissen, die mehr als ein "Kochbuch"-Ansatz wünschen, sich aber dennoch auf die routinemäßigen Arten der Präsentation und Analyse konzentrieren müssen, die das Verständnis unserer beruflichen Themen vertiefen.

Praktische Zeitreihenanalyse

1,740 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Geprüft am 29. Okt. 2020
Very well instructed course. The teaching staff is phenomenal. Anybody trying to learn the basics of time series and develop a deep understanding will benefit alot from the course
Geprüft am 6. Apr. 2021
It is a very good course which builds on the basics of time series and also covers more advanced topics like SARIMA. The course contains ample examples which helped me better understand the material.
Geprüft am 13. März 2018
Very good introduction to Time Series with R. Emphases on concepts rather than on dry math, but also precise as needed. Good supporting material and excellent professors.
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