Northeastern University
Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen

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Northeastern University

Grundlagen der Analytik im Gesundheitswesen

Martin Kohn

Dozent: Martin Kohn

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(39 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Peer Review
  • Kategorie: Organisatorische Strategie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Patientensicherheit
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Patientenzentrierte Pflege
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Quantitative Forschung
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten
  • Kategorie: Strategisches Denken
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Wertorientierte Pflege

Wichtige Details

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Bewertungen

17 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs hilft Ihnen zu erkennen, wie sich die Analytik des Gesundheitswesens in die Datenwissenschaft und die Geschäftsanalytik einfügt. Er wird Sie dazu anregen, analytisches Denken anzuwenden, um die Gesundheitsversorgung zu verstehen, die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern und die Analytik in die Gesamtstrategie des Unternehmens zu integrieren.

Das ist alles enthalten

1 Video14 Lektüren4 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Aspekte der Ergebnisse der Gesundheitsversorgung kennen und erfahren, wie Sie die relevanten und wichtigen Ergebnisse auswählen können. Sie werden mit den verschiedenen Arten von Messungen, den Herausforderungen der Ergebnismessung und der Bedeutung von patientenbezogenen Ergebnismessungen (Patient-Reported Outcomes Measurements, PROMs) vertraut gemacht. Außerdem lernen Sie etwas über die Analyse von Daten, die Interpretation der Ergebnisse und die Herausforderungen, die mit der Erhebung der Daten und ihrer Verwendung zur Umsetzung von Plänen verbunden sind.

Das ist alles enthalten

8 Videos9 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul lernen Sie, wie man Pflegequalität definiert, erklären die Komponenten der Bewertung von Ärzten und erörtern, wie formale Leistungsmessungen sowie Umfragen verfolgt und berichtet werden. Die in diesem Modul behandelten Inhalte werden Ihnen ein besseres Verständnis der Beziehung zwischen der Verwendung von Geschäftsanalysen zur Steuerung und Beeinflussung von Prozessen und dem Änderungsmanagement vermitteln.

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lektüren5 Aufgaben1 peer review

In diesem Modul erfahren Sie mehr über Burnout bei Ärzten und dessen Auswirkungen auf die Patientenversorgung, die Bedeutung des Peer-Review-Verfahrens für die Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Versorgung, die Merkmale und die Nachhaltigkeit von Organisationen mit hoher Zuverlässigkeit und die Rolle der Geschäftsanalyse bei der Fehlererkennung in Organisationen mit hoher Zuverlässigkeit.

Das ist alles enthalten

7 Videos10 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (11 Bewertungen)
Martin Kohn
Northeastern University
3 Kurse14.652 Lernende

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 30. März 2025

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Geprüft am 17. Sep. 2025

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Geprüft am 29. Apr. 2023

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.