Northeastern University
Analytik in Management und Verwaltung des Gesundheitswesens

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Northeastern University

Analytik in Management und Verwaltung des Gesundheitswesens

Martin Kohn

Dozent: Martin Kohn

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4.6

(37 Bewertungen)

2 Wochen zu vervollständigen
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Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Change-Management
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Leistungsverbesserung
  • Kategorie: Komplexe Problemlösung
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Pflege-Koordination
  • Kategorie: Leadership
  • Kategorie: Klinische Studien
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Strategisches Denken
  • Kategorie: Patientenzentrierte Pflege
  • Kategorie: Präzisionsmedizin
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Qualitätsverbesserung
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Verwaltung des Gesundheitswesens
  • Kategorie: Gesundheitssysteme
  • Kategorie: Prozess-Mapping

Wichtige Details

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Bewertungen

23 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul erfahren Sie, wie Geschäftsanalysen die Leistung von Gesundheitsorganisationen verbessern können. Dazu gehören die gängigen Instrumente zur Ermittlung der Ursachen von Problemen, die die Qualität der Patienten beeinträchtigen, das Auftreten und die Auswirkungen unerwünschter Ereignisse und die Anwendung von Prozessabbildungen, um Engpässe und Verzögerungen bei der Patientenversorgung oder dem Patientenfluss zu erkennen.

Das ist alles enthalten

6 Videos15 Lektüren5 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul erfahren Sie mehr über die Komponenten der Pflegekontinuität, die Strategien zur Erreichung der Kontinuität, die Merkmale der Patientenzentriertheit, die Programme zur Verbesserung der Struktur der Kontinuität und der Patientenzentriertheit sowie die Möglichkeiten zur Ausweitung der Patientenversorgung über das Krankenhaus und die Arztpraxis hinaus.

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren5 Aufgaben1 peer review

In diesem Modul erfahren Sie mehr über die Struktur und den Wert der randomisierten kontrollierten Studie, die Notwendigkeit, Entscheidungen auf individueller Ebene zu treffen und neue Arten von Daten und Beweisen zu nutzen, um diese Art der Entscheidungsfindung zu unterstützen, die Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um den Weg zu einer personalisierten Gesundheitsversorgung zu ebnen, und die Bedeutung der Auswahl von Ergebnissen, die für den Patienten von Wert sind.

Das ist alles enthalten

8 Videos12 Lektüren6 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul lernen Sie die Konzepte eines Systems, die 6 Cs der Systemhaftigkeit, die Prinzipien des Systemdesigns, die fünf gemeinsamen Eigenschaften komplexer Systeme und den Rahmen für die Schaffung von Veränderungen kennen.

Das ist alles enthalten

7 Videos13 Lektüren7 Aufgaben1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (14 Bewertungen)
Martin Kohn
Northeastern University
3 Kurse14.623 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4

Geprüft am 10. Juli 2025

SS
5

Geprüft am 25. Juli 2025

RS
5

Geprüft am 24. Juli 2025

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.